В Адыгейском государственном университете разработали программный модуль прогнозирования выработки энергии от возобновляемых источников на основе рекуррентных нейронных сетей «OptRNN 1.0». В пресс-службе вуза рассказали, что модуль зарегистрирован в Роспатенте и позволяет прогнозировать объемы энергии с точностью до 91-95% на основе ретроспективных метеоданных. Программа была создана в рамках национального проекта «Наука и университеты» сотрудниками лаборатории возобновляемых источников энергии АГУ.

Инновация основана на технологиях машинного обучения и использовании рекуррентных нейронных сетей (RNN), что позволяет учитывать широкий спектр данных: от температуры и давления до скорости и направления ветра. Такой подход способствует повышению точности прогнозов и интеграции возобновляемых источников энергии в общую энергосистему, что особенно важно для ресурсного потенциала Адыгеи в области геотермальной, солнечной и ветроэнергетики.

Разработанный модуль способен адаптироваться к различным условиям и параметрам благодаря применению современных алгоритмов оптимизации, что делает его универсальным инструментом для повышения экономической эффективности и надежности энергосистем, использующих возобновляемую энергию.